A Symmetry Preserving Singular Value Decomposition

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A Symmetry Preserving Singular Value Decomposition

A reduced order representation of a large data set is often realized through a principal component analysis based upon a singular value decomposition (SVD) of the data. The left singular vectors of a truncated SVD provide the reduced basis. In several applications such as facial analysis and protein dynamics, structural symmetry is inherent in the data. Typically, reflective or rotational symme...

متن کامل

پیشنهاد روش جدیدی برای محاسبه polynomial singular value decomposition ) psvd )

در این پایان نامه به معرفی روشهای مختلف محاسبه psvd می پردازیم. بخشی از این روشها به بررسی روشهای مختلف محاسبه psvd در مقالات مطالعه شده می پردازد که می توان به محاسبهpsvd با استفاده از الگوریتمهای pqrd و pevd و sbr2 و محاسبه psvd براساس تکنیک kogbetliantz و روش پارامتریک برای محاسبه psvd اشاره نمود. بخش بعدی نیز به بررسی روشهای مستقیم پیشنهادی محاسبه psvd برای ماتریسهای 2×2و2× n و n×2 و 3× n و...

15 صفحه اول

A Privacy-Preserving Classification Method Based on Singular Value Decomposition

With the development of data mining technologies, privacy protection has become a challenge for data mining applications in many fields. To solve this problem, many privacy-preserving data mining methods have been proposed. One important type of such methods is based on Singular Value Decomposition (SVD). The SVD-based method provides perturbed data instead of original data, and users extract o...

متن کامل

Best Symmetric Low Rank Approximation via the Symmetry Preserving Singular Value Decomposition

The symmetry preserving singular value decomposition (SPSVD) produces the best symmetric (low rank) approximation to a set of data. These symmetric approximations are characterized via an invariance under the action of a symmetry group on the set of data. The symmetry groups of interest consist of all the non-spherical symmetry groups in three dimensions. This set includes the rotational, refle...

متن کامل

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications

سال: 2006

ISSN: 0895-4798,1095-7162

DOI: 10.1137/050646676